這5點讓你快速擁有數據分析思維

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人人好,我是Jason。
這是2019年第19篇原創,分類數據干貨。
本文共5137字3圖,估計閱讀時間13分鐘
以下是正文

[本文來自:www.wjqubq.live]


[原創文章:www.wjqubq.live]

引言


數據剖析師事實要把握哪些花樣?

大部門的數據剖析教授都邑教你excel,Python,sql,機械進修,還有一些剖析方式好比對比剖析、漏斗剖析、留存剖析等等花樣。

然則,好多人
把握了這么多對象和花樣,依然做欠好數據剖析面臨具體的買賣問題,我們照樣輕易兩眼一抹黑。

就像我們大部門人進修英語,都邑進修單詞、語法、音標等等,然則一啟齒就跪了。
而英語母語的人就算不懂語法是什么,卻能如同抬手睜眼一般天然地用英語表達。
這個中的區別,就是因為英語母語的人擁有“英語腦筋”。

想要做好數據剖析也一般,單單會對象和花樣是不敷的,還必需擁稀有據剖析腦筋。
數據腦筋決意了你若何思慮問題,若何搭配這些剖析方式,若何得出結論,若何確定問題。

那么事實什么是剖析腦筋呢?我認為有以下幾個方面。


1、說事實,而不是概念


數據剖析師第一個要練習的腦筋體式就是:只說事實,不說概念。

事實和概念這兩個名詞看起來區別很大。但實際上在生活中我們經常會將兩者攪渾。


好比說你的同事敷陳你:比來的轉化率大幅下降
這句話究竟是事實照樣概念呢?
很顯然這句話是概念。事實下降幾多算大幅下降?或許你認為的大幅下降在我看來轉變并不大。


那么若是他說:轉化率下降了。
這句話是事實照樣概念呢?
這句話看起來已經非常像事實了,然則實際上它依然屬于概念。
有如許一種情形,轉化率在短期內它看起來是下降的,然則你站在宏觀的層面上,以月為單元單子甚至以年為單元單子,它是它是上漲的,那么你事實說他是上漲照樣下跌呢?




那么什么是事實?
周一到周三的轉化率持續下降,周三比擬周一已經下跌了5%。
這句話就是事實,這句話分歧的人都能懂得,不會顯現歧義。

只有分清楚概念和事實才有持續剖析的或者性。
因為概念的溝通會顯現誤差,而事實則不會。若是我們用概念進行溝通,天然會顯現大量的曲解。

若是連配景都沒有懂得清楚,后續的剖析也就無從談起。


2、用客觀尺度取代主觀判斷


然則純真只稀有據,對買賣問題的剖析沒有什么匡助。

究竟我們得知道這個數據究竟帶來了哪些買賣信息。

所以最后事實照樣要概括成“概念”。

不外若是我們用主觀判斷數據的利害,那么照樣回到了本來的老路上去。

那么周三比擬周一轉化率下跌了5%,這個數據究竟示意若何呢?

想要解讀出概念,我們需要先找到一個尺度

尺度怎么找?

1.能夠是老板定的尺度,看數據是否相符老板心中的尺度。固然這也是拍腦袋,不外老板究竟是老板,他們心中有些計謀構想是豎立在某些前提知足的根蒂上的。所以沒什么說的,若是老板不寫意,那這數據一定是有問題的。

2.能夠看行業和競品的平均尺度,看數據下降是否是行業的遍及現象。

3.看企業曩昔的平均水平,能夠在汗青數據中找到雷同場景下的數據情形,和本身的曩昔對比。

然后我們經由數據和這些尺度進行對比,得出一個概念。

好比我們能夠剖析每周的情形,看汗青上是否存在這一的趨勢,平均下跌是幾多?
若是汗青上每周三都邑下跌,平均下跌7%,那么我們就能夠認為今朝數據對照正常,沒有問題。

如許得出的結論全都是客觀的,若是你不找尺度,而用主觀判斷數據的利害,那么分歧部門的人會溝(shuai)通(guo)良久。



3、不預設立場


人們老是習慣于經由本身的現存經驗和常識去判斷未知事物。

這自己是進化帶來的優勢,它能讓人在信息不完整的情形下敏捷做出定奪并付諸實施。

這種預設立場的腦筋在原始人的時代很有價格,其優勢在于:

第一,不虛耗貴重的能量,大腦是能量消費大戶;

第二,快速定奪,避免因為低效定奪而錯失機會,這一點在避免危險時尤為主要。

在數據剖析的場景下,我們需要盡或者地找出真實原因。此時這種預設立場的定奪體式會造成很多錯誤,因為現有經驗和常識在應對未知事物時是不足的,是有誤差的。

并且分歧崗位的人還會存在“屁股決意腦袋”的現象。

若是顯現了買賣問題,關系的買賣方往往預設一個立場:這事沒有看起來那么糟,或許這事和我沒緊要。

好比轉化率下降了,買賣方的回響往往是這個數據下降一定跟本身無關

本身的運營運動明明做的很成功,轉化率下降必然是行業身分、用戶質量等等其他身分導致的。于是為了證實這個概念,他們順著這個預設的前提,找到一些相關的證據來注釋轉化率下降的實際。

實際上,想要證實一個概念,只要你肯去找,不管概念何等荒謬,總能找到支撐你的來由。
不光辛普森悖論這種統計學的魔術能夠得出完全相反的結論,即使最簡潔的“實話不全說”的方式,也能達到這種目的。

好比,我說兩個對照荒唐的列子。
1.把正例說成反例。
我想要證實一種物質是有害的,我列舉出以下論點:
1.它是酸雨的首要成分;
2.對土壤流失有促進感化;
3.過多的攝取或者導致各類不適;
4.皮膚與其固體形式長時間的接觸會導致嚴重的組織傷害;
5.吸入該物質輕易激發梗塞;
6.處在氣體狀況時,它能引起嚴重灼傷;
7.在弗成救治的癌癥病人腫瘤中已經發現該物質;
怎么樣,你會不會感覺這是一種非常危險的物質,實際上上面描述的是“水”。


2.想要把反例說成正例也沒問題。
好比中國男足,想要把男足描述成世界強隊行不成?當然行。
1.哥斯達黎加是世界杯史上為數不多可以戰勝中國隊的國度
2.即使是巴西隊如許的世界強隊也僅戰勝過中國隊一次
3.自2002年韓日世界杯后,中國隊活著界杯正賽上不敗記載已經陸續12年
4.縱觀漫長的世界杯史,中國隊也僅輸過三次
5.中國隊從未活著界杯點球大戰中失利過
6.中國隊在領先的情形下從未丟過球
。。。
你看,只要你想證實一件事,總能找出一些證據。

所以,預設立場再去找證據是一件相當不靠譜的事

數據剖析部門一樣自力于買賣部門之外,如許能夠確保數據剖析師沒有業績壓力,剖析具有自力性。

因為數據剖析的自力性,所以最終問題事實是在產物上、運營上或許市場上,數據剖析師不會有顯著的傾向,只認客觀數據。

同樣是轉化率下降了,數據剖析師的職責就是找出下降的真實原因。他們要梳理出和轉化相關系的各個環節,獲取數據,憑據數據推表演合理的結論。

有些資深的數據剖析師有必然的買賣敏感度,他們會提出一些或者性很大的假設。好比他們猜測或者是運營顯現了問題,那么就需要找到一些數據來驗證這個假設。

然則假設驗證和預設立場分歧。

預設立場,是要找到證據來證實猜想,一個數據不成,那就換另一個數據。直到能證實這個概念為止。

而驗證假設,則是事先規劃驗證這個假設需要的數據。若是數據最終不相符假設,那么就甩掉這個假設。




好的數據剖析師,可以憑據客觀數據,隨時甩掉舊的假設,并豎立新的假設。


甩掉固有的腦筋定式,這是非常反人道的,這也是為什么說數據剖析需要專業練習的原因。


4、演繹而不是概括


邏輯腦筋方式分為概括法和演繹法。


概括法是從特別到一樣的推理,是從究竟找原因的方式。

也就是說,經由視察好多個體事物的特別性,然后歸納出同類事物的特征。

然則我們一樣弗成能視察到這個事物的所有樣本。所以概括法得出的結論是不確定準確性的。

你有沒有聽過這個故事:
在一個火雞豢養場里,一只火雞發現,不管是艷陽高照照樣暴風暴雨,不管是天熱照樣天冷,不管是禮拜三和木曜日,每一天上午的9點鐘,主人都邑準時顯現,并給它喂食。
于是,它得出了一個驚天大定律:“主人老是在上午9點鐘給我喂食。”
時間來到圣誕節的前一天,上午9點,主人又一次準時顯現,然則這一次,主人帶來的并不是食物,而是把它釀成了食物….
這個是英國哲學家伯特蘭·羅素提出的一個問題,被稱為「羅素的火雞」,用來訕笑那些概括主義經由有限的視察,得出自認為準確的結論。

大部門人思慮問題,會優先使用概括法。因為這是人類熟悉世界的方式,這是人道決意的。

好比一月到三月的成交金額一連上升,初級剖析師往往會說:成交金額呈現上升的趨勢。

這句話的潛臺詞是,估計生意金額在四月份也會上升。




這是典型的概括法腦筋:因為曩昔是如許的,所以將來應該也會持續如許。這和那只火雞的腦筋其實也沒有什么素質的不同。

并且這和沒剖析一般,你把數據丟給買賣方,他們也能看出今朝呈現上漲的趨勢。

若是想要做好數據剖析,就不克濫用概括法,這點依然很反人道。

那我們用演繹法,若何思慮這個問題的呢?

演繹法是從一樣到特別的推理,是從原因找究竟的方式。

要想展望四月份的成交金額會若何,首先需要剖析前三個月的成交金額為什么會上漲?其時的配景是什么?上漲需要哪些前提?


四月份的這些前提是否依然存在?若是維持成交金額上漲的前提不變,我們才能說四月份會持續陸續這種上漲的勢頭。

經由演繹法推理的結論才是合理的,并且我們經由深挖找出了內部的原因,這才是買賣人員想要知道的。

數據剖析的價格就施展在這。



5、找出背后的邏輯


數據剖析師是需要大量的邏輯腦筋練習,但我們本身做好還不敷,我們的工作必需和買賣方溝通,匡助他們解決實際的買賣問題。

然則好多買賣人員沒有考慮清楚就跑來溝通,他們的需求或者布滿了邏輯問題,這時我們就需要幫對方理清思路,找出對方表述背后的邏輯。

數據剖析師往往會聽到買賣方如許問:本周的轉化率比擬上周已經下降了5%,怎么辦?
這句話聽起來感受沒什么問題,實際上邏輯并不是稀奇細密。

首先,這句話的前半部門很好地表達了事實,值得表揚。若是前半句是一個概念,我們還要先找到事實。

然則這句話的后半句有問題,后半句的“怎么辦”,放在這個語境中,潛臺詞其實是如許的:

  • 本周轉化率比擬上周下降了5%

  • 這是個欠好的情形

  • 需要解決這個問題

  • 怎么辦?


比擬最起頭的表述,我們剖析出這句話中央顯現了兩個衍生的問題。

問題1:轉化率下降5%真的是欠好的情形嗎?
這就涉及到了尺度了,之前提到了我們要找到一個客觀尺度,經由尺度解決出數據的買賣寄義。

是以我們首先要協助買賣方找到一個尺度。

問題2:若是數據示意真的欠好,那么這是如今急需解決的問題嗎?
這個問題的謎底也是紛歧定。

貿易世界要解決的問題太多,在統一時刻,永遠存在著各類各樣的問題。

而企業的資源是有限的,弗成能同時解決所有的問題。問題的解決必然有輕重緩急之分。

那么憑什么要先解決轉化率的問題,而不是解決引流的問題、留存的問題、活躍度的問題?

數據剖析師必需認識企業當前的計謀偏向,把有限的資源投入到更主要的偏向上。


若是上面這兩個隱藏的問題不想清楚,就起頭剖析怎么辦,那么這類剖析師的工作往往會辛苦不市歡,做好多低績效的工作。


身手理性需要長時間的演習


說到這兒你有沒有感覺,剖析師的工作和司法工作者非常的像。

法官只看事實,一切都講證據。

法官需要尺度,尺度就是司法文本。即使被告的行為看起來何等地不相符社會道德,只要司法沒有劃定不許可,那么法官就不克認為有罪。

法官不預設立場,司法的原則是無罪揣摩,任何人在未經證實和判決有罪之前,都視其無罪。

法官要用演繹法揣摩。法官的判決講究證據鏈完整。證據鏈中的鏈字,就有一環扣一環的寄義在個中。很顯著就是需要用演繹法來進行剖析。

最后律師要理清當事人的邏輯,大部門人是說不清一件事的,當事人在律師的指導下把事情逐漸還原。

司法史上有一個非常有名的故事,能夠為我們帶來一些開導。
在1608年,英國國王詹姆斯召見了法官,提出一項要求:既然法官只是國王的代理人,國王天然有權直接裁決訴訟案。


但大法官柯克否決說:國王本人不克裁決任何案件。


詹姆斯一世說:“司法以理性為根蒂,除了法官之外,我和其他人一般具有理性,為什么就弗成以裁決訴訟案?

柯克大法官很伶俐,先夸了國王一番:“的確,天主付與了陛下卓越的技能和高明的先天;


接著,他又說:

“但陛下對于英格蘭本土的司法并沒有研究,而涉及陛下之臣民的生命或遺產、或貨色、或財富的案件,不該當由天然的理性,而該當依據身手理性和司法的判斷來決意,而司法是一門需要長時間地進修和歷練的身手,只有在此之后,一小我才能對它有所把握。


這個故事中非常主要的概念就是“天然理性”不等同于“身手理性”,而身手理性是需要長時間的專業演習的。

數據剖析也一般。


總結


好多人想要數據剖析速成。

他們認為“天然理性”加上“剖析對象和方式”就能做好數據剖析。

剖析對象、剖析方式等花樣的確能夠速成,然則數據剖析的能力不是天然理機能夠駕御的。

想要做一個好的數據剖析師,必需擁稀有據剖析的腦筋,這是一種“身手理性”,有一點反人道,必需花大量的時間練習才能把握。

若是你學會了好多數據剖析的對象和技能,依然做欠好數據剖析。

建議測驗演習本文提到的腦筋。

要點很簡潔,對峙,對峙,對峙。




封面圖來自unsplash ,基于CC0和談,

·END·



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